多故障诊断相关论文
锂离子电池作为新一代可充电电源，具有能量密度大、安全性能高等优点，显示出了广阔的市场前景。但锂离子电池在运行过程中会发生各种......
在现代工业的实际运行过程中,多个故障同时存在的情况相较于只有单故障存在的情况更为常见,将对工业流程的生产安全造成更大的威胁......
学位
柴油机具有功率大、效率高、机动性好等特点，是船舶运输及工业生产等领域不可或缺的重要装备，其一旦发生故障不仅将带来大量经济损失......
该文以中国北京航天测控公司支持的"板级产品故障诊断软件开发平台"项目为背景,在深入研究多故障诊断和正交设计原理的基础上,提出......
由于航电系统结构复杂，数据传输和故障关联较多，故障诊断定位困难，准确性和效率难以保证，尤其是在航电多故障发生情况下，关联故障的传播......
随着现代工业及科学技术的迅速发展，机械设备和工业系统日趋大型化、网络化和自动化，功能不断增多，结构愈加复杂，设备系统故障的相互耦......
航天器状态监测与故障诊断技术,不仅可以避免人员伤亡和设备的重大损失,而且可以节约航天器的发射和运行成本,而系统的建模方法及......
摘要： 以飞机航电系统为研究对象，以设备可靠性数据和专家经验为数据来源，建立基于因果网络的综合航电系统多故障诊断体系，给出诊断过......
为解决支持向量分类机多分类存在的样本重复训练、训练模型过多的问题,保证模拟电子系统在整体和局部多故障模式上的诊断正确率,提......
为了诊断模拟电路中的软故障和多故障,提出一种新的基于模拟电路节点电压增量关系方程的分析方法,并证明了各节点电压在随元件参数......
风电机组齿轮箱结构复杂,当齿轮、轴承存在多故障时,由于各故障强弱不同、故障间相互耦合及噪声干扰,造成故障诊断准确率低及漏诊......
引入一种新的故障诊断和预测方法——指定元分析法(DCA),即先建立DCA多故障诊断理论的空间投影框架,从而把异常检测和诊断问题转换......
滚动轴承多故障特征影响故障诊断结果,为此提出一种结合奇异值分解和峭度的复合故障诊断方法。将采集的双通道多故障特征振动信号......
为了更高效、更准确地诊断模拟电路的单故障和多故障,提出了提升小波和RBF神经网络相结合的方法。该方法用提升小波系数表征故障电......
针对传统的单故障假设无法诊断复杂系统多故障并发的情况,提出了一种基于概率阈的非冗余系统多故障诊断策略。首先对系统的相关性......
悬臂式掘进机工作中常会遇到煤层硬度突然变大,使截割机构发生异常,甚至导致截齿断裂、减速器齿轮受损、截割电机转子不平衡等故障......
为了更有效地对数字电路进行多故障诊断，提出了一种利用电路的故障真值表来表征电路在有故障和无故障状态下的特征信息来对电路进行......
在传统的飞机排故活动中广泛使用的单故障前提假设在大型复杂机载系统中并不总是成立，然而多故障假设会导致解决故障诊断问题更加困......
针对冗余系统的多故障诊断问题,分析了冗余多故障系统的相关性矩阵模型,通过对模型进行转换后,用Rollout算法对基于信息熵的诊断策......
为了在多故障情况下对自动驾驶仪故障做出正确诊断,提出了基于相关性矩阵的多故障诊断完备性分析方法,并给出了严格的数学证明;首......
为了快速准确诊断出无线电罗盘多故障模块,针对诊断过程中的过拟合现象提出了基于提前停止法的学习率可变BP算法,并运用多级BP神经......
异步电动机的故障机理非常复杂,其故障原因与其征兆之间的关系并非完全是一一对应的关系,特别是早期故障物理信号的微弱性和不明晰......
随着计算机技术、信息技术的高速发展,网络已成为各个单位自己获取资源、共享资源最好工具,但也给许多企业和单位带来了极大的风险......
由于传感器噪声和故障判决规则的不可靠，故障检测系统难免出现检测错误。不同的测试之间具有一定的冗余关系，利用这些关系就可以纠正......
提出了一种基于电路分析理论的模拟线性电路多故障诊断方法，该方法采用电路分析理论中的替代定理、叠加定理来列写电路的故障诊断方......
给出了一种基于最大后验概率候选集更换法的多故障诊断策略，并深入阐述了基于最大后验概率候选集更换法的形式化描述，分析了对单故障......
为了提高多故障诊断中对新故障类别和新故障数据的适应性，提出了一种新的多故障诊断动态模型．该模型采用支持向量域描述算法（SVDD）对多......
针对于多故障诊断问题搜索空间大的难点，采用了启发式搜索方法-遗传算法来解决该问题。由于遗传算法有多种参数配置方法，不同的参数......
针对卫星这类复杂系统多故障诊断的难题，研究了一种基于动态观测器的多故障诊断方法。该方法通过改变动态观测器的结构，使之对某一故......
由于低速机械故障特征极其微细，而且采集的是多故障源和背景噪声的混合信号，这给低速机械状态监测和识别带来很多困难。提出一种在混......
以飞机航电系统为研究对象，以设备可靠性数据和专家经验为数据来源，建立了基于因果网络的航电系统多故障诊断体系，给出了诊断过程、推......
在复杂机电系统多故障并发情形下,面向单一故障的诊断方法难以辅助维修人员决策,容易产生误诊和漏诊的问题。本文提出一种面向复杂......
数字微流控芯片常用于安全关键领域，其可靠性成为设计和测试的重要准则。为保证数字微流控芯片的系统可靠性，需要对其进行全面的测试......
目前存在的测试性分析和故障诊断工具基本都是基于单故障假设，不适用于复杂系统。针对这一问题，研究了多故障假设下的序贯测试算法。......
在通常的故障诊断中，一个约定的假设是系统在同一时刻至多只有一个故障发生。然而，对于拥有冗余设计或在工作过程中几乎没有维修和保......
飞行器电子系统的多故障诊断问题可看作对各部件的故障概率求解的组合优化问题,在建立了系统故障诊断的概率因果模型基础上,运用遗......
针对基于未知输入观测器的诊断方法在诊断多故障时具有局限性,提出了一种基于奇异值分解的诊断方法,这种方法通过奇异值分解将不同......
针对武器装备发生多故障的实际情况,提出了一种新的多故障的测试序列优化方法。用实例阐明了单故障诊断策略隔离多故障可能会出现......
该文提出了一种强化自适应策略的学习矢量量化(Enhanced Learning Vector Quantization,ELVQ)算法,并设计了基于SOM(Self-Organizi......
电液作动系统是飞机的一个重要组成部分,由于故障的并发性和耦合性,对电液作动系统的多故障诊断具有重大的意义。本文提出了采用指......
风力机故障诊断通过对机组运行数据进行提取、估计,以辨别出故障并获得故障信息。但目前风力机故障检测大多考虑单个故障发生的情......
为了克服传统主元分析（Principal component analysis,PCA）因模式复合现象而无法进行多故障诊断和诊断结果难以解释的不足,本文引入......
提出了一种模糊基函数网络(FBFN)辅助扩展卡尔曼滤波(EKF)的PL(伪卫星)/INS(惯性导航)紧组合导航系统多故障诊断及识别方法.分析了......
多故障作为标准单故障的组合,很多文献对多故障的诊断都提出行之有效的解决策略,但却忽视单故障模式之间的相互关系,而影响到多故......
在无绝缘轨道电路中,补偿电容主要用于改善信号的传输质量,其故障会直接影响到列车运行控制系统的正常工作,进而会危及列车的行车......
为解决柴油机润滑系统多故障的解耦与诊断问题,提出一种基于贝叶斯网络模型的故障诊断方法.建立的润滑系统贝叶斯网络诊断模型包括......
针对现有研究轴承单一故障较多而研究复杂多故障较少的不足,结合卷积神经网络自动提取特征的特性,文章提出较为先进的无需人工提取......
当需要诊断的故障数目较多、扩展故障参数后状态空间不可观测时 ,用一个故障诊断模型无法实现多故障诊断。为此 ,在分析了基于故障......
